– Estamos rodeados de datos e información. Las mejores decisiones tomadas hoy se basan en estadísticas, métricas, ideas y números que determinan el éxito o el fracaso de las campañas, el contenido y las ideas. Al menos en el entorno profesional, cada área debe aprovechar esta información al máximo.
Pero no debemos ser un genio de los datos para aprovechar al máximo estos, porque los datos son de las áreas de marketing a los recursos humanos. Incluso cuando se realiza, el análisis de datos debe ser esencial, aunque el empresario no es iniciado en el sujeto. Esto es declarado por ÓScar Quero, director del Área de Gestión de Tech y Datos de EAE Business School, perteneciente a la Red de Educación Superior de Planeta Training and Universities.
«Incluso si un profesional no es un analista, saber cómo leer e interpretar datos básicos le permite validar las intuiciones, justificar las decisiones a los superiores o las partes interesadas y evitar depender exclusivamente de las percepciones», dice. «Esta capacidad no solo ayuda a tomar mejores decisiones, sino también a hacer preguntas más inteligentes a los equipos técnicos».
La importancia de saber cómo analizar los datos
Todas las áreas de una empresa, hoy, generan información valiosa y los profesionales, ya sean líderes de su área, pueden ser más competitivos si saben cómo leer e interpretar datos básicos para validar las intuiciones, justificar las decisiones ante sus jefes o apuestas directas y detenerse dependiendo de la percepción o la experiencia previa, especialmente en los momentos en que todo cambia tan rápido.
La interpretación de los datos bien ayuda a adaptarse rápidamente, precede a los comportamientos o resultados, mejorar la capacidad de hacer preguntas correctas al equipo, etc. No es solo una ventaja, es una necesidad. Pero si aún no ha ingresado esta nueva habilidad, el proceso de aprendizaje puede ser un espacio valioso en las empresas.
«Para aprender los aspectos básicos del análisis de datos, el primer paso es promover la curiosidad y la capacidad de cuestionar los datos», dice Oscar Quero. «¿De dónde vienen? ¿Están completos? ¿Qué historia están contando y cuál se esconde? Luego, es importante entrenar en lectura visual (gráficos, paneles, indicadores clave) y promover una cultura en la que no se tomen decisiones importantes sin al menos una revisión de los datos básicos ».
Esto no depende solo de los empleados de una empresa. Los empresarios, incluso mucho más, deben comprender la importancia de ingresar a este mundo, porque cada decisión que toman debe ir acompañada de la validación de datos con datos antes de lanzar un producto o campaña. Se trata de un pensamiento crítico para acompañar el día a día.
«Un ejemplo frecuente ocurre en el marketing digital», agrega EAE Business School Expert. «Muchos empresarios y líderes de las PYME, sin ser expertos en datos, logran optimizar las campañas publicitarias simplemente observando indicadores de clics, tasa de conversión y comportamiento del sitio web. O en la gestión de equipos, también, un gerente de talento humano puede detectar oportunidades de mejora al analizar la rotación, el absentismo o los resultados de las encuestas climáticas laborales ».
En casos como estos, no se requiere un analista, según Oscar, sino un criterio para leer bien los datos y actuar según. Además, hay un acceso creciente a herramientas fáciles de usar.
Herramientas útiles para el análisis de datos
Oscar Quero, director del área de gestión de tecnología y datos de EAE Business School, de su experiencia como maestro en los programas de estas áreas, recomienda algunos recursos accesibles para cualquier profesional:
● Microsoft Excel o Google Hojas: siguen siendo la puerta de entrada más común para organizar, filtrar y visualizar datos.
● Google Looker Studio (anteriormente Data Studio): permite que los paneles visuales conecten diferentes fuentes de datos, como hojas de cálculo, análisis o redes sociales.
● Los gráficos de Canva y el florecimiento: ideal para aquellos que necesitan presentar datos visualmente e impactar sin conocimiento técnico.
● Tableau Public o Power BI (versión gratuita): útil para aquellos que desean ir un poco más allá y experimentar con visualizaciones interactivas.
«Lo importante es comenzar con herramientas intuitivas que permitan el desarrollo de criterios analíticos sin requerir programación o estadísticas avanzadas», recomienda. «Al usar estos recursos que son tan intuitivos, los conceptos básicos pueden entenderse para tomar decisiones basadas en información tangible y más precisa».
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